后疫情时代，如何应对不断变化的内外部环境，如何借助新技术实现数智化转型升级，让供应链计划维稳争优，成为当前环境下离散制造企业不得不认真去思考的问题。
8月5日下午，广州星河湾酒店，由悠桦林联合eworks举办“智能决策技术，重塑离散行业供应链计划——供应链计划优化与排程专题研讨会”圆满完成。此次活动聚焦离散制造行业现状与问题，悠桦林智能供应链优化领域的资深专家与深耕制造业超10年经验的一线顾问从多个维度探讨离散制造企业提高供应链计划优化的能力，企业如何做到降本增效，加快数字化转型进程。
精彩回顾
智能供应链计划与排程
离散制造业“突围”策略
会上，悠桦林高级顾问蒋旻同与会的企业代表介绍了悠桦林智能供应链计划与排程系统的组合能力，如何助力企业降本增效，提升供应链运营效率。
智能供应链计划与排程针对整个供应链的不同时间周期进行一体化计划，包括长期战略计划、中期战术计划和短期运营计划。从供应链全局出发为每个环节制定计划，使相关人员在供应链的每个环节都能做出正确的决定，减少瓶颈并提高整体效率。
悠桦林智能供应链计划与排程系统可划分为产销协同计划S&OP、主计划MPS，高级生产排程APS等几大模块及其衍生模块。在实际运用时，系统将根据不同客户的需求场景进行针对性调整规划，进行定制化开发，满足客户实际需求。
智能供应链计划与排程系统通过打通销售预测、产能规划、计划排产、物料计划、物流配送等供应链计划环节，从战略性的产销协同到中长期的主计划排产，直至分钟工序级可执行的全局最优排程计划，实现需求和资源的精准匹配，达到资源、效率与成本的最佳平衡，并降低不确定性所带来的风险。
行业领先的算法平台
运筹优化，尽在掌握
从运筹优化技术角度，高级供应链优化专家陈杰老师深度探讨了悠桦林数智技术与制造场景深度应用创新。悠桦林打造的智能供应链计划与排程解决方案突破了仅基于业务规则进行简单僵化的自动化处理的局限，在求解阶段通过后台的Deloris算法平台进行高速运算，基于数学规划算法，以全局优化为出发点，求得最优解而非传统算法的可行解，帮助企业建立各项计划因素同步考虑共同满足的能力，可以确保各项计划因素之间的相互影响，实现多目标全局优化。
悠桦林Deloris算法平台中，所有业务规则、数据、优化目标，在一个模型中一次性生成一系列计划：生产计划、产能调整计划、多厂协产计划、需求交付计划、物料需求计划，均配有相应的KPI分析报告，用以分析生产状况。能够提升前后工序的衔接和协同，兼顾和平衡多个任务目标，帮助企业在千万方案中找到最优解方案，并能够持续进行自我迭代和优化，从而帮助企业不断提高决策水平。
高效交付，从需求调研开始
在实施经验分享环节，具有20年制造业供应链优化项目实施经验的APS实战应用专家许赟老师，和大家分享了智能供应链计划与排程实施过程的各个阶段要点。通过案例为大家分析制造企业在使用智能供应链计划与排程系统之前，不同阶段分别需要注意哪些关键问题。
搭建计划体系的过程，不仅仅是优化技术问题，更是管理问题，会涉及各个部门的协同，是需要使用方、整个项目组共同面对的问题。在实施过程中，项目双方的信任和沟通尤为重要。有的企业会希望APS能排出同样的结果来证明软件是靠谱的，但软件计算出的结果不会和人工排产结果一模一样，再来实现提升优化，会给交付增加很大的工作量。在推进智能供应链计划与排程解决方案实施的过程中，双方的信任基础非常重要。
悠桦林的实施技术团队具备10年以上行业经验，主要成员来自国内外世界500强企业，如达索、Intel、IBM、埃森哲、宝信等，具备国际最前沿技术和本土化需求落地双重能力，可谓站在巨人的肩膀上，为项目的成功实施落地打下了坚实基础。同时，悠桦林将产品做了模块化的切分，可以实现分步上线，缩短上线周期，循序渐进的优化方式能够让企业不断增强应用信心。
