在汽车零件制造企业里，生产计划员一天的工作内容，简单来说就是“排计划、保供应、促执行、控异常”。
下面就给大家讲讲生产计划员典型的一天都忙些什么。
在日常工作开始前，其实还有一个“月度大盘棋”——S&OP产销协同
销售、计划、生产、物流、质量、财务等部门统筹起来开会，既是将销售预测、生产能力、运输资源规划、库存目标、财务预算等多目标KPI统筹起来的过程。
举个例子：
销售预测未来3个月转向节需求会提升20%，
财务要求库存资金占用不能超过5000万，
生产部门产能瓶颈在冲压车间。
...
在 S&OP会议上，这些目标会被统一，形成“一致性计划”。对计划员而言，S&OP就是后续工作的“大方向”。
01 晨间数据核查（8:00-9:00）
早上一到公司，生产计划员就得赶紧查看前一日生产报表。 这报表可太重要了，得确认实际产出跟计划的偏差。
比如说，某型号半轴少产了50件，这就得找找原因。是设备出故障了，还是物料短缺，又或者工艺有问题？
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借助SCP AI Agent 智能助手，计划员只需要一句话：“帮我看看昨天哪些产品没有达产？” 系统就会自动生成一份差异分析，还会标出“可能原因”，比如设备故障、关键物料延误。
库存与订单匹配
紧接着，就得检查成品库库存，保证当日产出与现有库存能满足当日客户交付需求。
有时候主机厂会紧急追加订单，比如突然追加2000套转向节，以前都是等销售通知才临时调整。
现在，DP需求预测模块已经通过历史订单、市场数据和客户补货节奏，提前预测了“追加可能性”，并提示计划员要留有缓冲产能。 这样临时插单也能从容应对。
同时，原材料库存也得核查——比如钢材只够3天生产，就得马上预警触发采购。
这一步，悠桦林的MRP（物料需求计划）模块会自动生成缺口预警，系统还能一键生成采购申请并推送给供应链部门，避免人工翻表、手忙脚乱。
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02 计划调整与排产（9:00-11:00）
销售订单优先级必须考虑，重点客户订单优先安排。同时还得平衡各车间负荷，既不能设备闲置，也不能员工过劳。
就像冲压车间设备利用率达到95%，这时候必须协调部分订单下发到外协工厂完成剩下的订单，否则人和机都得“吃不消”。
MPS模块会结合DP需求计划的预测结果，在“已确认订单”之外，还考虑“预测需求”，提前锁定一部分产能，避免出现客户临时插单时手忙脚乱。
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MPS确定了‘做什么、做到哪一步’，而接下来的关键是‘怎么做、按什么顺序做’。
SCH模块会自动计算多车间、多工序的负荷情况，综合设备能力、工艺约束和物料可用性，生成最优排产方案。
当有产能瓶颈或紧急插单时，系统可快速模拟多套可行方案，计划员一键确认即可执行。
物料需求计划（MRP）细化
计划员需要生成各工序的物料需求清单并同步给采购。比如变速箱齿轮的特种钢，必须14:00前到货，不然生产就卡壳。
MRP在这里会自动生成需求清单、匹配交期，并对长周期物料设置“安全库存”，避免供应链断档。计划员不再需要Excel表格里一条条死盯。
物料需求计划与主计划联动时，可以精确到按天到料。物料需求计划与生产排程联动时，可支持到小时、分钟级的JIT叫料计划。当生产节拍调整或订单变更时，系统会自动更新物料到货节奏，确保“物料不早到、不迟到”，进一步加快库存周转、降低占用资金。
与SCP AI Agent交互问答自动生成采购建议单，减少不必要的沟通时间。
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03 跨部门协同（11:00-12:00 & 14:00-15:00）
比如焊接车间新员工熟练度不足或其他原因人手不足，产能就得下调10%，否则质量出不了保障。这时候需要跟生产负责人协调沟通解释原因。
会议中使用SCP AI Agent直接提问：“如果减产10%，对交付风险影响多大？哪些客户需要提前沟通？”
AI Agent直接展示数据，提升协同和沟通效率。
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生产过程总有突发情况。比如热处理炉故障，就得临时调整3条产线的工艺顺序。
SCH模块能在设备异常发生时，自动重排产线顺序，模拟出多种可行性方案。计划员只需一键确认，车间即可按新计划执行。
04 执行监控与优化（15:00-17:00）
通过MES系统监控工序进度，比如涂装线机器人故障导致延迟2小时，必须立即预警销售部门，提前和客户沟通。
这里，悠桦林平台与MES联动，自动生成“交付风险预警”，并同步推送至销售端。计划员不用再逐一打电话。
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日常维护工厂的生产计划看板，同时整理并更新最新生产数据，为周计划优化提供依据。
悠桦林智能供应链计划系统的可视化生产看板不仅能实时刷新订单状态，还集成了产能利用率、库存趋势、在制品进度等核心指标。这些数据会实时沉淀至系统分析模型，用于预测产能、优化未来排产等。
05 明日工作准备（17:00-18:00）
最后预排次日生产任务，重点强调优先级订单，并准备物流、物料等配合事项。
系统会自动预演次日排产场景，让计划员在早会上“有图有数”，提升跨部门协同效率。
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06 最后
要对供应链敏感，熟悉汽车零部件BOM结构，能快速识别关键物料风险。还得抗压与应变，毕竟主机厂临时插单、供应商断供等突发状况可不少。
同时，还得数据驱动，熟练使用ERP/MES系统，通过数据优化排产逻辑。生产计划员一天的工作就是这样，看似平凡却至关重要。
而在数智化的赋能下，计划员不再是“救火员”，而是“指挥官”。借助悠桦林智能供应链计划与排程一体化计划平台，生产计划员能实现：“在正确的时间、用正确的资源、生产正确的产品”，最终实现交付准时率、产能利用率和库存周转率的多目标平衡。
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