首页
产品
协同供应计划CSP
订单交付计划OCP
高级生产排程SCH
产销协同计划S&OP
人员排班计划WFP
运输智能调度TOS
库存补货计划IO
需求计划DP
解决方案
食品饮料行业
汽车零件行业
高科技行业
汽车整车行业
新能源-光伏行业
装备制造行业
新能源-锂电行业
客户故事
新闻动态
新闻动态
行业资讯
新闻动态
签约新闻
行业动态
市场活动
关于我们
公司介绍
新闻动态
招聘资讯
资料获取
EN
/
中文
产品服务
产销协同计划 S&OP
主生产计划 MPS
高级生产排程 SCH
物料需求计划 MRP
人员排班计划 WFP
订单交付计划 OCP
供应链控制塔 SCCT
库存补货计划 IO
需求计划 DP
解决方案
食品饮料行业
汽车零件行业
高科技行业
汽车整车行业
新能源-光伏行业
装备制造行业
新能源-锂电行业
客户案例
新闻动态
新闻动态
行业资讯
关于我们
公司介绍
新闻动态
招聘资讯
观看直播
大交通
悠桦林大交通解决方案基于运筹学模型,机器学习算法和深度优化算法,通过高效的数据管理智能分析,实时动态分析,智能综合调度,辅助企业加强决策,提升效益。
大交通面临的业务痛点
组环成本高利用率低
排班步骤多均衡差
校验不灵活效率低
预测难 条件多
人为失误影响大
系统脱节
资源调度粗放
任务边界模糊
数据孤立分散
算法分析
航线航班优化
日常工作效率提升
业务流程闭环管理
信息一体化
资质管办分离
组环低耗高效
排班一键完成
校验灵活全面
达成效果
1
航空公司
2
机场
行业案例
中国东方航空
悠桦林的空勤排班系统,帮助东航将90%的自动组环时间缩短到了5……
蜀海供应链
智能运输路径优化项目的实施将调度时间由原先的几小时缩短到了几分钟……
上海地铁
基于悠桦林强大的算法引擎共同开发城市轨道交通乘务系统,既符合当前……
立即咨询
立即提交,获取资料
立即返回
021-54592176
咨询电话
官方客服
官方微信
官方微信
方案演示
方案演示
观看直播
公众号直播
marketing@youhualin.com
邮箱