近日，工业互联网产业联盟（简称“联盟/AII”）正式公布“2026年数智供应链案例”名单，全国仅 13 个优秀案例从中脱颖而出。悠桦林申报的“制造企业智能供应链计划实践”案例成功上榜，展现了其在复杂制造供应链场景中的技术创新能力、项目落地成效与行业推广价值。
此次入选，是行业对悠桦林深耕智能供应链计划与排程领域的高度认可，也标志着其在制造业数智化建设中的实践成果，获得了更广泛的关注与肯定。
01 以智能计划为核心，打造供应链协同实践
制造企业长期面临需求波动大、交付周期紧、产品结构复杂，以及产能与物料协同难度高等挑战。尤其是在多基地、多产线、多品类产品并行生产的环境下，企业需要更加成熟的计划体系，支撑供需平衡、资源统筹和订单交付。
针对这一需求，悠桦林打造了一体化数智供应链计划体系，将需求预测、产能规划、物料管控、库存管理、采购协同和生产执行等环节纳入统一计划框架，帮助企业提升从需求响应到生产组织、从物料保障到交付协同的整体计划能力。
在项目落地过程中，悠桦林将多约束优化排程、复杂BOM解析、替代规则计算、净需求测算、计划版本管理、What-If模拟分析和异常预警等能力融入业务场景，提升计划结果的可执行性，以及产能、物料、订单之间的协同效率。
通过该体系建设，企业能够更高效地开展供需平衡、产能协调、物料保障和执行跟踪，推动供应链计划从传统流程协同向数据驱动转变，从局部优化向端到端协同延伸，为复杂制造场景下的稳定交付和高效运营提供支撑。
02 以智能决策，构建供应链长期竞争力
当前，制造业供应链正加速迈向精细化、柔性化和智能化。面对市场需求多变、产品迭代加快、供应波动常态化等挑战，企业对计划准确性、订单履约、库存优化和资源利用提出了更高要求。
供应链数智化的核心，并不只是建设一套信息化系统，而是将业务规则、数据能力、算法模型和组织协同有效结合，让计划能力真正服务于企业经营决策。
悠桦林长期深耕智能供应链计划与排程领域，依托“行业Know-How + AI + 运筹学”的智能决策能力，构建了覆盖产销协同计划、主生产计划、物料需求计划、高级生产排程、供应链控制塔等场景的产品体系，助力制造企业提升计划协同效率、资源配置能力和供应链响应速度。
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此次入选“2026年数智供应链案例”，不仅是对悠桦林项目实践能力的认可，也进一步验证了智能计划在制造业复杂供应链场景中的应用价值。未来，悠桦林将继续深耕智能供应链计划与排程领域，以更专业的产品能力和行业实践，助力制造企业打造更敏捷、更高效、更稳健的供应链体系。
关于工业互联网产业联盟
工业互联网产业联盟是在工业和信息化部指导下，于2016年由工业、信息通信业、互联网等领域百余家单位共同发起成立的产业组织，已发展成为具有国际影响力的工业互联网产业生态载体。
本次“2026年数智供应链案例”征集，旨在发掘我国数智供应链建设中的优秀实践，探索可复制、可推广的转型经验，推动先进案例示范推广，提升产业链供应链韧性与协同创新能力。
