7月13日，2022阿里云合作伙伴大会在杭州西子宾馆内召开，悠桦林信息科技(上海)有限公司创始人、CEO肖芳芳女士受邀出席。本次大会，阿里云提出Back to Basic战略，聚焦核心技术，在云计算的全新发展阶段，携手合作伙伴，为各行各业升级更强新动力。在论坛的制造业采销供应链圆桌讨论环节，肖芳芳女士与行业大咖进行了圆桌讨论，分享了悠桦林运筹算法助力制造业数字化转型，赋能企业数字化发展的应用经验。
（肖芳芳女士在会议现场）
会上，肖芳芳女士表示，受目前疫情频发的影响，大多数企业的交付出现了黑天鹅事件，整个供应链的稳定性正面临极大的挑战。本次和阿里云合作，悠桦林基于制造行业的深刻洞察和在运筹算法、强化学习、大数据等技术上的积累，为处在不同数字化转型阶段的制造企业解决生产计划与排程和数字化转型的难题。
快速排产排程，支持充满不确定性的供应链
各地频发的疫情和波动的国际局势，给整个供应链供货时间的稳定性带来比较大的挑战。在这样的情况下，人工排产排程无法支撑频繁变动的来料时间，无法对整体的变化作出快速有效的反应。而一个能够迅速反馈和更新排产结果的自动化系统，对支撑整体生产环节的稳定性起到了非常突出的作用，也变成了保证产品按时交付的一个重要环节。
整体协同，全局优化，缓解企业成本压力
目前悠桦林的部分制造企业客户受疫情或其他因素的影响他们在采购原材料时也面对供应链价格持续、频繁变化的困扰，给企业的运营带来了很大的成本压力，甚至也带给销售端较大的定价压力。智能算法能够拉通企业各部门数据，形成透明、一致的供应链计划，通过更精确的测算，去寻找到更能够满足企业需求的供应链执行方案，从而实现降本增效，帮助制造企业保持市场竞争力。
模拟仿真，全局可视化
数学规划算法通过把约束条件、优化目标等限制因素转变成数学语言，就可以在满足所有约束前提和优化目标的前提下，帮助企业分析不同场景下不同计划策略所造成的交付达成、成本等方面的影响，通过对不同情况进行模拟分析，从而寻找最合适的计划方案。通过模拟仿真系统可以实现工厂生产状态可视化呈现，衡量出相对精确的成本和收益走向，降低企业的成本和风险。
（肖芳芳女士在现场发言）
肖芳芳最后总结到，制造企业的数字化转型有两方面重点。一个是数据的实时性，一个是决策的智能性。数据的实时性可以帮助企业获取更多的信息以辅助后续的决策，智能决策技术让企业突破人工经验的局限，做出更精准、高效、更细颗粒的最优决策，从而获得更大的供应链收益，创造新的价值。
制造业的数字化转型已经成为必然趋势，悠桦林一直致力运用智能决策技术助力制造行业和企业数字化转型，破解企业、行业发展中的决策难题。
作为国内AI智能决策技术的领航者，悠桦林专注于推进基于海量数据的AI智能决策技术在中国的落地推广，通过宏观到微观的多层级计划产品体系，能够切实解决企业在供应链计划层面遇到的问题，并布局全国，为用户提供立体的服务网络。
悠桦林智能供应链计划与排程系统，聚焦制造业场景需求，为企业提供“行业+AI+OR” 的智能解决方案。从而提升企业决策水平，助力企业实现决策环节的快速、明智和可量化。
