11月18日至22日，“航空产业高性能制造技术与应用——江西高级研修班”在江西南昌顺利进行。悠桦林受邀参与本次研修班授课内容的设计，产品副总裁陈杰先生在培训期间和北航江西研究院以及工业领域的学者专家们进行了交流探讨。
本次研修课上，陈杰先生首先向来宾介绍了运筹学算法如何帮助制造企业打造智能排产的“工业大脑”。
一个真正能够帮助企业实现降本增效的好的智慧供应链计划系统，离不开底层算法平台的支持。企业供应链计划决策问题几乎都可归结为基于企业主数据和业务数据基础上的，复杂约束条件下的多目标优化问题。而运筹学正是研究优化理论的学科，被称为人工智能、大数据的“引擎”。
悠桦林产品副总裁 陈杰
多目标优化 寻找最优解方案
Deloris智能决策算法平台，基于运筹学各优化算法，尤其是数学规划算法，针对企业供应链复杂多变的各种业务场景，给出具备可执行性的计划决策优化方案。
该算法平台能够实现整个供应链路的供需平衡，推动各业务单元之间的一致性。支持物料、设备、人员、工艺、库存等各项复杂约束条件下的兼顾交付达成、产能利用、库存水平、成本等多目标优化，帮助企业在千万方案中找到最优解方案，并持续进行自我迭代和优化，从而帮助企业不断提高决策水平，从供应链中提取最大的价值。
全流程信息贯通 决策有据可依
同时，算法平台也一并输出制定计划方案的依据信息，使得用户能够对计划输出进行根因分析，帮助理解算法输出结果的合理性。并且改善了需求、供应、库存、产能的可见性，实现供应链全流程信息贯通。该算法平台支持模拟仿真，使得当企业需要进行决策时，能够分析哪种可能的方案能够更好地解决当前的问题，使得企业决策有依可据，避免主观经验一刀切的情况。
随后，陈杰先生从制造业目前面临的机遇和挑战为出发点，通过锂电行业和日化行业的痛点与需求，向来宾介绍了当前形势下企业供应链计划的突围之路。
悠桦林的供应链计划体系对整个供应链的不同时间周期进行一体化计划，包括规划层的中长期需求规划，计划层的产能分析、物料计划、交期评估等，以及执行层的短期生产排程计划。
悠桦林供应链计划产品体系
悠桦林智能供应链计划与排程产品，通过宏观到微观的多层级计划，帮助制造企业整合并掌控每个单独的供应链环节，生产过程全程可视，形成紧密整合的计划，打造透明、柔性、端到端的供应链计划产品体系。能够实现整个链路的供需平衡，推动各业务功能之间的一致性，帮助相关人员在供应链的每个环节都能做出正确的决定，减少瓶颈并提高整体效率，使成本收益得到更好的改善。
同时，在实际运用中，悠桦林智能供应链计划与排程系统可以在标准化基础上，根据不同客户的需求场景进行针对性调整规划，通过模拟仿真，建设透明的供应链，基于数据和KPI制定决策，分析各项有冲突的指标对供应链的影响，避免凭经验和感觉做决策，选择最经济、最合适的计划方案，满足客户盈利需求。
KPI为指标驱动智能供应链
悠桦林自2016年成立以来，经过在壁垒相对高、业务复杂的航空领域历练和蛰伏（航空机组排班问题的复杂度极高），积累了大量复杂决策经验和优秀实践，凭借着智能决策技术和平台方案创新能力，走在了国内智能决策优化的最前端。
悠桦林始终专注于智能决策技术赋能企业数字化转型，用数据驱动决策有起自身门槛，基于“行业+AI+OR”技术能力，破解企业和行业发展中的决策难题，把智能决策的技术核心优势做到最极致。在制造业领域，悠桦林能够将智能决策技术作为场景的关键驱动力，在供应链决策层面提供全局优化为目标的智能决策解决方案，基于运筹学、强化学习、大数据分析等人工智能技术建立智能决策系统，为各级决策者获得知识和洞察力，提高决策的科学性。
目前已经迅速成长为提供智能决策解决方案的领先企业，助力宁德时代、宁德新能源、博世华域、奥克斯、海尔、大金空调、信义玻璃、立讯精密、中粮可口可乐等行业领先制造企业完成业务的智能化转型，为客户带来了可观的价值回报。
本次培训班是江西省委省政府对航空产业高度重视的充分体现，悠桦林将基于在航空领域的技术积淀和经验累计，助力江西做大做强航空产业、加快实现江西“航空梦”，携手北航江西研究院共同踏入江西航空产业新的起点和新的征程。
研修班合影
