近日，中国领先的数字化市场研究与咨询机构爱分析发布了《2022爱分析·智能决策厂商全景报告》（以下简称报告），报告旨在帮助企业决策者精准选择合适的智能决策厂商和成功实施智能决策项目。悠桦林基于在智能决策市场中成熟的解决方案和专业的落地能力，成功入选。
经济新常态下，依靠业务规则和专家经验的传统业务决策愈发难以满足企业的需求，智能决策是企业应对复杂多变的商业环境、实现企业精细化运营的关键。
《报告》指出，技术融合是必然趋势。研究发现智能决策厂商的技术路径主要有三大类，第一大类是广义机器学习技术路径，包括机器学习、深度学习和强化学习；第二大类是运筹优化技术路径；第三大类是规则引擎技术路径。机器学习是数据驱动，适用于解决描述统计类问题，掌握统计规律后方便做预测；运筹优化是业务模型驱动，适用于解决优化类问题，可以从多解中找到最优解；规则引擎是专家经验驱动，适用于解决先验认知类问题。未来趋势是三条路径融合。在解决复杂决策问题的场景，需要对问题进行拆解，既有预测也有优化，需要机器学习和运筹优化融合。同时又要引入规则引擎，通过人机协作的方式充分利用行业专家经验，因此，技术融合是智能决策发展的必然趋势。
另外，甲方对全局业务智能决策能力体系的偏好在持续增强。甲方需求分为单点式、单线式和全局式三种形式。单点式指在某个细分业务场景实现智能决策；单线式指实现某一类细分业务场景的智能决策闭环；全局式指实现多个大类业务场景的智能决策。随着智能决策的价值释放，甲方对全局业务智能决策能力体系的偏好持续增强。
智能决策解决方案和具体业务场景高度关联，甲方需要有业务Know-how的厂商。相应地，厂商需要提供行业专家顾问，通过行业专家顾问结合解决方案的方式切入市场。未来，厂商将持续发力各自聚焦的行业，持续提升智能决策与业务场景的结合程度，将行业做深做透，以行业为界构建护城河。厂商深耕市场的方式也将不仅仅是“行业专业顾问+解决方案”的方式，还包括持续提升行业产品的标准化程度。
在决策智能化领域，任何行业都有着智能决策的需求，而在制造领域，以数据驱动的智能决策更能将数据价值发挥到最大化。
悠桦林成立于2016年，是一家以运筹学、强化学习、大数据分析等智能决策技术为核心驱动的科技公司。公司一直致力于智能决策技术在中国的落地推广，聚焦制造业和大交通行业的场景需求，为企业提供“行业+AI+OR” 的智能决策整体解决方案，致力于提升企业决策水平，助力企业实现决策环节的快速、明智和可量化。
悠桦林SCP4.0产品体系，通过宏观到微观的多层级计划产品，帮助制造企业整合并掌控每个单独的供应链环节，生产过程全程可视，形成紧密整合的计划，打造透明、柔性、端到端的供应链计划产品体系，将AI智能决策技术真正落地，切实解决制造企业在供应链计划层面遇到的问题，并布局全国，为用户提供立体的服务网络。
从2016年的接近空白到如今的近百亿市场，悠桦林见证了中国智能决策市场的快速崛起和客户认知的迅速变化——随着智能决策价值的释放，将会有越来越多企业选择智能决策解决方案作为其实现数字化、智能化转型的重要路径，从而取得行业领先优势。据IDC报告显示，近年中国智能决策解决方案市场增长迅速，2021年中国市场规模约为63亿，比上一年增长66.4%，预计未来5年的复合增长率为54%。
依托强大的运筹算法平台和灵活高效的智能决策优化服务，悠桦林数年来助力宁德时代、宁德新能源、博世华域、奥克斯、海尔、大金空调、信义玻璃、立讯精密、中粮可口可乐等行业领先制造企业进行智能化转型，并帮助企业打造智能制造时代的“工业大脑”，致力于为客户带来可观的价值回报。
爱分析推算，2022年中国智能决策市场规模为87.7亿元人民币，同比增速为28.0%。虽然今年的市场增速相较以往有所放缓，但对比其他人工智能细分赛道，该市场仍表现亮眼。
爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在智能决策市场中具备成熟解决方案和落地能力的入选厂商。悠桦林入选不同领域优质厂商。
目前，悠桦林在自主研发的核心技术和行业场景创新等方面已稳步进入全球领先水平，不仅运筹学算法先进且迭代优化速度快，在实现企业决策和生产执行的快速处理上也具有很高成熟度。基于此，悠桦林在制造业智能决策业务已实现了每年4倍的快速增长，作为企业实现数字化升级转型的有力抓手，率先成功开拓了中国企业智能决策优化的新征程。
