制造业中的生产排程是管理和安排生产活动的过程，旨在较大限度地提高生产效率、降低成本和提高交货准时性。通常情况下，企业需要遵循4个基本原则：
•准时交货原则：确保按时完成订单交付是排程的首要原则。
•平衡产能原则：考虑设备产能、人力资源和物料供应，以保持生产线平衡。
•灵活性原则：具备一定的灵活性，适应订单变化、紧急订单或突发情况。
•持续改进：不断监控和调整，以适应市场变化、技术进步和企业内外部环境的变化。
但在实际生产排程过程中，企业往往面临设备产能/人力产品无法协调、物料不足且替代料调度失衡等问题，一切的一切，还是现有供应链管理不智能导致的。
一个成熟的智能供应链计划产品——生产排程系统（APS），需要具备精细化生产安排能力。
2016年成立的悠桦林，7年来深耕制造业，聚焦于通过AI智能决策技术帮助制造企业打造智能化供应链管理，基于300+行业头部企业合作经验和诸多落地实践，已经形成行业Know-How。
悠桦林打造具备精细化生产安排能力的成熟产品——悠桦林生产排程系统（APS），承接来自ERP的订单需求、来自主计划的生产要求，同时支持人工输入或Excel导入生产要求；考虑人机料约束条件和生产约束规则，进行设备产能、人力产能、物料齐套匹配，上下游工序产能平衡，输出到时分秒的机台/产线级计划，指导车间具体的生产执行。同时生产进度实时监控，实时披露计划的达成、物料的齐套，库存的周转、生产的异常，能够快速识别并调整生产计划。
以“前后工序产能平衡”举例，悠桦林生产排程系统（APS）首先识别瓶颈工序，可视化披露工序产能负荷情况。针对瓶颈工序，能够具体分析是物料供应不及时、工序流转不规范、还是产能饱和导致的瓶颈，例如在完成生产计划的制定后，实时统计、披露各个产线、机台的产能负荷，一旦某工序产能超负荷安排，就会实时预警，指导计划员根据不同的瓶颈原因，采取对应的决策方案。
另外，针对针对相似工序可以集批生产，基于需要开启的机台设备数量、可拆批的批次数量范围，将相同、相似加工要求，相同、相近交期的产品，通过智能运算，进行智能的合批或者拆批，避免集批拆批不规范，造成的工序积压以及工序等待，实现产能较大化利用以及成本的优化。
而且，悠桦林生产排程系统（APS）可以根据生产工艺流程，将在手的需求拆分成工序级生产任务，并可视化呈现工序衔接关系。
在制造业迈向智能化供应链的过程中，实现生产计划的自动化、优化和可视化是至关重要的第一步，悠桦林生产排程系统（APS）一直在为助力制造业实现数智化转型升级而努力。
