制造业中的生产排程是管理和安排生产活动的过程,旨在较大限度地提高生产效率、降低成本和提高交货准时性。通常情况下,企业需要遵循4个基本原则:
•准时交货原则:确保按时完成订单交付是排程的首要原则。
•平衡产能原则:考虑设备产能、人力资源和物料供应,以保持生产线平衡。
•灵活性原则:具备一定的灵活性,适应订单变化、紧急订单或突发情况。
•持续改进:不断监控和调整,以适应市场变化、技术进步和企业内外部环境的变化。
但在实际生产排程过程中,企业往往面临设备产能/人力产品无法协调、物料不足且替代料调度失衡等问题,一切的一切,还是现有供应链管理不智能导致的。
一个成熟的智能供应链计划产品——生产排程系统(APS),需要具备精细化生产安排能力。
2016年成立的悠桦林,7年来深耕制造业,聚焦于通过AI智能决策技术帮助制造企业打造智能化供应链管理,基于300+行业头部企业合作经验和诸多落地实践,已经形成行业Know-How。
悠桦林打造具备精细化生产安排能力的成熟产品——悠桦林生产排程系统(APS),承接来自ERP的订单需求、来自主计划的生产要求,同时支持人工输入或Excel导入生产要求;考虑人机料约束条件和生产约束规则,进行设备产能、人力产能、物料齐套匹配,上下游工序产能平衡,输出到时分秒的机台/产线级计划,指导车间具体的生产执行。同时生产进度实时监控,实时披露计划的达成、物料的齐套,库存的周转、生产的异常,能够快速识别并调整生产计划。
以“前后工序产能平衡”举例,悠桦林生产排程系统(APS)首先识别瓶颈工序,可视化披露工序产能负荷情况。针对瓶颈工序,能够具体分析是物料供应不及时、工序流转不规范、还是产能饱和导致的瓶颈,例如在完成生产计划的制定后,实时统计、披露各个产线、机台的产能负荷,一旦某工序产能超负荷安排,就会实时预警,指导计划员根据不同的瓶颈原因,采取对应的决策方案。
另外,针对针对相似工序可以集批生产,基于需要开启的机台设备数量、可拆批的批次数量范围,将相同、相似加工要求,相同、相近交期的产品,通过智能运算,进行智能的合批或者拆批,避免集批拆批不规范,造成的工序积压以及工序等待,实现产能较大化利用以及成本的优化。
而且,悠桦林生产排程系统(APS)可以根据生产工艺流程,将在手的需求拆分成工序级生产任务,并可视化呈现工序衔接关系。
在制造业迈向智能化供应链的过程中,实现生产计划的自动化、优化和可视化是至关重要的第一步,悠桦林生产排程系统(APS)一直在为助力制造业实现数智化转型升级而努力。