1、提高效率和降低成本：数字化转型可以帮助企业优化业务流程，提高生产效率和工作效率，从而降低运营成本。
2、增强客户体验：数字化技术可以帮助企业更好地了解客户需求，并提供更加个性化的产品和服务，从而提升客户体验和忠诚度。
3、拓展市场和商机：数字化转型可以帮助企业拓展新的市场和商机，通过数字渠道进行销售和营销，以及利用数据分析等技术来发掘潜在客户。
4、加强竞争力：数字化转型可以帮助企业在市场上获得更大的竞争优势，通过数据分析、人工智能等技术来预测市场趋势、调整产品策略和提升品牌知名度。
5、推动创新和变革：数字化转型可以促进企业内部的创新和变革，推动组织文化的转变和发展，从而提高员工的工作积极性和创造力。
6、改变企业运营模式：数字化转型可以改变企业的运营模式，从传统的线下销售和营销转变为线上数字化渠道，实现全球化竞争。
需要注意的是，技术的使用价值决定技术的价值。其中比较有价值的技术之一是智能决策优化，它对整个企业，无论制造、消费，所带来的商业价值是非常大的。
智能决策会改变业务的模式，业务价值驱动数字化转型。
从工业制造来说，智能决策技术的应用可以帮助企业提升精细化运营与实现降本增效。无论是从中长期的主计划层面进行产能和物料的提前规划，短期的车间生产排程优化，或是订单跨工厂/车间的协同计划，都可以通过供应链计划的数字化转型提升供应链效率，加快市场响应速度。
随着企业数字化进程加速，企业数据采集能力加强，所获取的数据颗粒度越来越细、数据维度也更加丰富，由数据驱动的企业生产、运营管理要求更加精细，更全面的分析与洞察帮助企业提升管理能力。
智能供应链计划算法的不断进化以及新技术的不断融入，智能供应链计划市场的迅速发展，也将促进企业积极拥抱智能供应链计划应用，真正实现精细化管理，提升竞争力。
现在的制造业跟以前不同，有两个趋势，要么做高精尖的东西，效益直接决定竞争力，要么不断研发新的产品，同时精准的解决几个问题——市场需求预测、研发周期的市场，产供销的上下游是否协同等。
中国制造产业在时代背景与国家政策的双驱动下，正处于数字化转型巨变浪潮中，以数据驱动的智能决策正成为制造企业资源优化配置的利器，通过端到端的数据深度感知与决策优化，将工业数据价值发挥到非常好的作用。
随着制造业自动化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”将面临新的发展趋势，融合发展将向更深层次迈进，制造业智能化升级将呈现多技术融合的态势，提升安全保障能力将成为人工智能与制造业融合的重要基础。
基于大数据的智能决策平台的强化学习技术，不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。在考虑解决方案之前，就必须首先确定问题。通过从环境中学习，不断改进决策，搭建一个极其强大的自我学习框架，能够同时做出明智的决策，并从这些决策中学习，从而做出更好的决策。
悠桦林一体化智能供应链计划与排程优化平台，通过平台化提升产品包容性和集成能力，帮助客户快速重塑业务系统。包括可以支撑销售与运营计划（S&OP）的协同供应计划，支撑主生产计划（MPS）的协同供应计划和订单协同计划，支撑高级计划与排程（APS）的高级制造排程产品。让产品功能以制造业客户三大业务场景需求为中心自由组合，并在实际运用时可进行针对性调整规划，实现需求和资源的精准匹配，达到资源、效率与成本的平衡，并降低不确定性所带来的风险，助力企业降本增效，提升运营效率。
在汽车汽配领域，悠桦林为全球领先的汽车零配件供应商提供智能供应链计划与排程解决方案。该企业当时正面临着因汽车市场需求不确定性的影响，导致生产订单插单多、生产计划变化快，引起生产计划人员在有限时间内频繁处理生产异常问题。高负荷的工作量与人工经验为主导的生产计划安排，既不能保证生产计划的质量，又增加了计划的不稳定性风险。
在海量数据中找到较优结果，正是悠桦林智能决策技术的优势。悠桦林为该企业提供的产品和解决方案让该企业在满足100%生产交付的前提下，支持多目标优化，通过选择客户需求欠交量较小、安全库存欠交量较小、产出较大等海量业务约束条件交叉分析，得到非常好的生产计划。使得该企业在一个生产周期内的生产时长下降了5%，共节省生产时间将近8000多分钟，降低了11%的单SKU备库存量，提升了15%的交付及时率，将以往需要花费数小时的生产排产工作缩短至5分钟内。
在新能源领域，某头部锂电池企业通过悠桦林智能决策算法平台，实现了主计划从0到1的建设，日计划从接单后的局部手工插入产线逻辑变为所有订单全局优化智能选择产线、有工序全过程排产，使计划具有100%可执行性，且能全局考虑物料、产能、订单交付、库存等多种业务约束能力。
在家用电器领域，多家空调行业头部企业通过悠桦林解决方案提升了生产过程的可视化，对生产计划实现了精益管控，实现分钟级输出中长期计划，计算效率提升150倍，达到专用部品0欠品的目标值，交付及时率提升6%，从92%提升到98%，产成品库存下降50%。
在电子快消领域，悠桦林算法平台帮助某大型消费电子企业，达成计算效率提升120倍，生产工期缩短40%，订单交付及时率20%的优化效果；某饮品加工企业达到了均衡使用产线；成本、能耗排放、切换时间较小化；交付率、机组利用率较大化的实施成果。
