2016年到2024年，悠桦林完成了首个八年发展历程。
一路走来并非平坦，创业中的每一个细节对我们来说都是一座大山，而攀登智能决策这座高峰，我们将始终坚持N个八年。
以自身的确定性，
应对变化的不确定性
智能决策是继人工智能、大数据和云计算之后的又一项重大技术革新，是人工经验决策向系统科学决策迈进的必然发展趋势。
早期，当运筹优化在欧美为主的海外已经趋于成熟时，国内对运筹学算法技术还知之甚少，智能决策市场更是一片空白。悠桦林以“航空+AI（人工智能）+OR（运筹学）”为起点，后来发布国内首家以运筹+AI算法为基础的智能供应链计划产品，到如今已经完成产品的4.0版本更迭，从航空，到高科技、汽车汽配、新能源、快消、装备制造等行业，在服务客户中快速成长。
2016年，随着云计算、大数据等技术的快速发展，智能决策市场也被更多人看到其潜在价值。2017年，我们以完全自主可控的技术，搭建了自研的Deloris算法平台，解决了当时世界上规模最大的整数规划问题，并以该平台为底座，不断优化智能供应链计划产品。
悠桦林智能供应链计划产品体系
我们深知，在决策智能化领域，任何行业都有着智能决策的需求，但在工业制造领域，相较国外企业，中国制造企业个性化定制和灵活配置等模式盛行，因此企业所面临的业务复杂性和挑战性也更上一层楼。
在这种情况下，对制造型企业而言，计划复杂度会增长百倍，每个环节也都变得更加复杂，计算量也会变得庞大。如果继续靠传统的人工编排的方式，制造业会面临巨大的压力。而悠桦林提供的以数据驱动的智能决策技术，则可以有效辅助人脑做出更精准的决策。
2018年，悠桦林聚焦到了制造业供应链计划方向。从18年至今，我们陆续合作了海尔、上汽、宁德新能源、立讯精密、中粮可口可乐、联合利华、维达等数百家行业头部企业，通过数据、运筹优化算法和具体的决策场景，切入到企业的决策层面，基于数据科学不断推演迭代，输出最优决策结果，帮助他们解决海量数据环境下的复杂决策问题。
随着时代的变迁，从充满不确定性的VUCA时代步入更加充满焦虑感的BANI时代，事物的复杂性日益加剧。企业亟需强化韧性成长，以应对日益严峻的挑战。悠桦林正处于一个挑战与机遇并存的新阶段，面临着变幻莫测的外部环境，我们不仅要依靠过硬的产品和核心技术积累，更要紧密结合业务场景和客户需求，不断提升自身竞争力和适应能力。
不卷价格，卷价值，
用户需求始终放在“一号位”
从鲜为人知，到愈发繁荣。智能决策市场正在经历一场关乎消费者注意力的争夺战。
我们清醒地知道：时代中的巨人，一旦与市场脱节，与客户脱节，被遗忘与抛弃只是瞬间。
任何技术的核心目标都在于为行业赋能，推动行业的数字化升级进程。这一目标的实现，必须建立在技术能够为行业带来实际效率提升或降本增效等显著价值的基础之上。如果一项技术没有商业化的市场需求，那在市场的大浪淘沙过程中，终将被“拍死”在沙滩上。
当我们发现“哪怕企业已经完成信息化蜕变，有了足够的数据积累，但在实际决策过程中，企业的决策管理仍然高度依赖管理者或行业‘老司机’积累的主观经验，而缺乏基于数据的智能实时决策”成为普遍现象时，悠桦林智能供应链计划系统应运而生。
智能供应链计划具有很强的行业属性，不同行业的供应链计划应用重点不同。通过悠桦林自研开发的Deloris算法平台，基于数学规划算法，可以有效突破行业与人工经验的限制。
悠桦林打造的智能供应链计划与排程解决方案，突破了制造企业仅基于业务规则进行简单僵化的自动化处理的局限，基于强大底层架构和算法实力为制造行业提供标准化的行业解决方案，同时灵活快速算法服务满足企业个性需求，系统支持二次开发，深度贴合客户实际业务场景需求。
针对当前智能决策领域屡见不鲜的价格战，我们应该去“卷价值”，而不仅仅是“卷价格”，只有做到真正的关注需求、关注客户，才能从“手里拿着锤子，眼中满世界都是钉子”的自我局限中走出来，抓住时代的变化与需求的升级。
与悠桦林合作的部分头部企业
现在我们已经与300余家企业达成合作，他们都是龙头行业的“桥头堡”，与这些优秀企业合作，不仅帮助我们沉淀更为丰富的行业经验，更能够与他们共同探索行业未来的无限可能，共同推动行业的进步与发展。
当下属于硬科技的时代。
作为一家企业，在时代的洪流中，我们的影响力或许有限，但能提升制造企业的决策水平，推动企业决策环节实现快速、明智和可量化的转变，能让我们所服务的产业更强大一些，又何尝不是我们的“小确幸”呢？
