近日，国际权威IT研究咨询机构Gartner发布了《2024年中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线》报告（《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2024》）。
凭借在智能决策、复合人工智能分级领域的成熟技术能力及丰富实践经验，悠桦林获得Gartner国际级权威认可和重点推荐，入选复合人工智能Composite AI与智能决策Decision Intelligence两大技术点的最具代表的供应商。
入选领域一：智能决策Decision Intelligence
入选领域二：复合人工智能Composite AI
Gartner的技术成熟度曲线（Hype Cycle）被誉为科技趋势的晴雨表，为企业提供的评估各领域技术成熟度及市场发展趋势的权威体系，以宝贵视角评估新兴技术潜力与风险，在业界有着非常高的权威和参考价值，对人们理解新技术在市场、专业领域内的价值及角色定位，以及辅助技术决策具有重要作用。是Gartner市场关注度最高、最受认可的报告之一。
Gartner《中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线报告》面向中国数据和分析领导者，帮助企业IT高管了解最新的数据和人工智能生态系统的技术成熟度和现状，作为制定企业数字化战略的重要参考，帮助企业在业务方面取得显著进展。
报告中的Gartner Hype Cycle标杆供应商（sample vendor）名单，是甄选技术领先、拥有成熟方案、可以为用户创造价值的供应商，可作为企业管理层在特定技术领域选择技术合作伙伴的重要依据。
双顶尖技术能力加持，悠桦林领跑AI智能决策
智能决策（Decision Intelligence）
报告中对智能决策对现代企业重要性做出简要阐述：面对市场的复杂多变、业务需求越来越难以预测和不确定这股强劲力量推动下，使得DIP（决策智能平台）显得尤为重要。智能决策Decision Intelligence解决方案和技术可以帮助企业重塑业务流程的弹性、敏捷和灵活性。
复合人工智能（Composite AI）
报告中指出：复合人工智能是生成式人工智能(GenAI)和决策智能(DI)市场的核心。未来，决策会越来越依赖人工智能，这样也促使很多企业单一的人工智能技术走向复合人工智能。复合人工智能基于规则的模型和优化模型，帮助组织做出下一步规范分析从而优化业务流程。以更有效的方式解决更广泛的业务问题。
复合人工智能目标是实现用更少数据和精力来学习的人工智智能解决方案，体现更多的抽象机制。
同时报告将智能决策Decision Intelligence与复合人工智能Composite AI在Gartner 2024年顶级战略技术影响力等级定为颠覆型（Transformational ），可见具备复合人工智能的智能决策能力对现代企业未来发展至关重要。它可以帮助企业决策者提高决策水平，降低决策的不可预测性。
悠桦林作为国内领先的智能决策服务商，以运筹学、强化学习、大数据分析等智能决策技术为核心驱动，悠桦林深入企业行业场景、立足企业需求，始终致力于自主研发的智能决策算法平台。在深耕强化运筹优化算法和人工智能核心技术的同时，根据中国企业的遇到痛点，不断更新迭代产品体系，积累了丰富行业know-how和落地经验。为企业提供“行业+AI+OR” 的智能决策整体解决方案，提升企业决策水平，助力企业实现决策环节的快速、明智和可量化。
深耕业务场景，助力企业AI+数智化转型
悠桦林自主研发的“智能供应链计划与排程一体化计划平台”以Deloris算法为技术支撑，实现销售预测、产能规划、计划排产、物料计划及物流配送等供应链计划环节的无缝衔接。从战略性的产销协同计划（S&OP）到中长期的主生产计划（MPS），直至分钟工序级可执行的全局最优高级生产排程（APS），横跨整个供应网络，实现端到端供应链全局管理。
悠桦林凭借强大的技术实力和丰富的行业经验，已经在智能决策领域取得了显著的成就。悠桦林目前拥有超50余项软件著作权，超10项发明专利，拥有完全自主识产权。面向新能源、高科技、快消、装备制造、汽车汽配等行业，已服务宁德时代、宁德新能源、天合光能、海尔、海信、上汽通用、博世华域、立讯精密、联合利华、中粮可口可乐、中国石油、中国海油等数百家行业头部企业。同时，悠桦林以平台优势构筑行业生态，已与华为云、阿里云、罗克韦尔、施耐德等建立战略合作关系，共同推动制造企业精益生产。
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参考文献：
[1] Gartner, Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2024, Julian Sun, Ben Yan, Xingyu Gu, Fay Fei, Mike Fang, Tong Zhang, June 2024
注：Gartner未在其报告中支持任何厂商、产品或服务，也并不建议技术用户只选择有最高评分或其它特征的厂商。Gartner研究出版物代表的是Gartner研究机构的意见，不应解释为对事实的陈述。Gartner对与本研究有关的所有明示或暗示的保证概不负责，包括对适销性或特定用途的适用性的任何保证。GARTNER 和HYPE CYCLE是 Gartner, Inc. 和/或其关联公司在美国和国际上的商标，并在获得许可的情况下在此使用。保留所有权利。
