据数据统计，2024年，中国汽车总销量达到3143.6万辆，同比增长4.5%；新能源汽车销量突破1000万辆，占比超过40%，出口量也达到500万辆的新高。
截至2024年底，国内汽车企业库存总量降至110.6万辆，同比减少3.9个百分点，表明库存压力减轻，供需趋于合理。
中汽协预测，2025年全国汽车销量将达到3290万辆，同比增长4.7%；新能源汽车行业2025年度策略将会是行业触底回升，市场需求持续旺盛。
订单和机会越来越多，面对这样利好的形势，汽配企业如何应对不断增加的订单需求，提升生产产能，提高订单交付率，并且保持对复杂市场的灵活应变能力。这是每位汽配行业企业管理者需要思考的问题。
悠桦林如何助力汽配企业稳接订单？
面对订单激增和生产能力瓶颈，如何通过高效的供应链管理提高产值，稳步接单，是推动汽配企业持续发展的关键。
悠桦林多年深耕于汽车及汽车零部件行业，深刻理解汽配行业特点与痛点剖析。面对零部件的需求波动大、需求与库存不匹配、交付压力大、内部协同困难等计划领域的挑战，悠桦林运用智能供应链计划与排程系统能力帮助汽配企业优化运营、提升生产效率、最终实现订单准时交付。
1. 多部门高效协同，构建一致性计划
汽配行业面临的一个主要挑战是零部件种类繁多、订单波动大。如何协调销售、生产、采购、库存等各部门之间的工作，成为了影响生产效率和交付能力的核心因素。悠桦林S&OP根据汽配行业特性，构建了产销协同“一致性计划”，确保各部门步调一致，共同应对市场需求变化。构建一个能够在多个组织之间实现高效协作的作业体系。同时，所有作业都紧密围绕企业KPI指标，确保企业有限能力下的产供销平衡。
运用先进的智能决策算法，对企业供应链中的有限能力进行精确计算，进而求解出最优供应路径。通过高效调度供应资源，辅助企业实现产能的最优化规划，为企业提供物料供应、生产供应、外协供应等能力规划。
2.可预见的需求波动，如何平衡企业收益与库存成本？
在汽配行业，需求波动常常导致供应与需求的不匹配，企业通常依赖历史数据预测峰值月需求，并根据产能缺口进行生产调整。然而，这种被动式预测方式常常与实际需求不符，导致生产过剩或短缺。
为解决这一痛点，企业可通过削峰填谷策略平衡供需。在高峰期前，利用低谷期的富余产能提前备货，为需求高峰做好准备。削峰填谷不仅能减少高峰期间的产能压力，还能优化资源利用，避免因需求激增而导致的生产瓶颈。
通过提前调配原材料与生产计划，企业可以平稳应对需求波动，避免因供应短缺影响生产，确保及时交付。低需求期间减少产能投入，避免库存积压，从而降低生产成本。
这种策略使得企业不仅能够更灵活应对市场变化，还能提升整体供应链效率，确保需求波动期的高效运营，实现更准确的订单交付和客户满意度。
3.安全库存批量补货，备货生产保障订单准时交付
在汽配行业，精准的库存管理至关重要，尤其是面对需求波动时。悠桦林的库存计划系统通过安全库存监测，实时跟踪库存水平，识别安全库存和库容约束，确保库存处于合理范围内，避免缺货或库存过剩。
当生产旺季或供应需求增加时，系统可以调整安全库存保有量和增加库容，确保在高需求期有足够的库存支持生产，避免因缺货而延误交付。
同时，系统通过将闲置产能转化为备货生产，利用低需求期提前生产和备货，为未来的需求高峰做好准备。这种灵活的库存管理方式，有效提升了供应链响应速度和生产效率，确保订单准时交付。
4.适应多样化趋势，集批/拆批生产缩短制造提前期
随着市场对汽配产品需求日益多样化，企业面临的生产压力和复杂性也随之增加。悠桦林的生产调度系统通过智能化的工单管理，提供灵活的批量生产和拆批生产功能，帮助企业快速适应多样化的市场需求，并缩短制造提前期，提升生产效率。系统自动拆分/合并工单，以实现柔性生产，满足产线、场地等的数量限制，缩短制造提前期。
合单：提升产线连续性和利用率
根据最小生产批量要求，将相同产品、相同加工要求相近交期工单进行合并生产，使得生产更连续，提升产线利用率。z
拆单：灵活应对产线、场地的数量限制
同一类零部件的制造工单，根据工序的产能、需求的交期拆分为多个批次，从而满足产线、场地等的数量限制，缩短制造提前期。
详细行业解决方案领取：
以下是对案例解决方案的扩写：
悠桦林汽配行业标杆案例：
客户背景：
某全球领先的汽车零部件供应商，专注于气门锁夹、气门弹簧座、气门桥、活塞冷却喷嘴等汽车零部件的生产。作为国内领先的高新技术企业，该公司在相关零部件领域市场占有率长期位居前列。
面临痛点：
计划排程不统一：生产计划分为两个部分，计划物流部负责的整体计划（如月计划、周计划、急件日计划）和制造部现场班组负责的日计划。整体计划下发后，若工序需要调整，涉及大量工作量，且计划调整难度较大，导致生产执行不够灵活。
人工调整占比高：70%的生产计划需人工干预，根据现场实际生产情况进行调整。且现场相关计划精度较低，标准工时分配不精确，影响生产效率和资源利用。
批次流生产瓶颈：公司采用批次流生产方式，前后工序衔接不紧密，常出现物料积压、设备空转，以及频繁的大吨位工装切换，造成生产效率低下。
数据管理混乱：基础数据和业务数据管理不清晰，系统数据缺乏维护，导致信息无法及时更新和准确传递，影响决策效率和供应链协调。
解决方案：
统一计划排程与自动调度： 通过悠桦林高级计划排程（SCH）系统，整合了计划物流部和制造部的生产调度，自动化工序调整，减少人工干预，提高计划执行灵活性与效率。
精细化生产管理： 系统通过精准的工时分配和生产计划管理，优化现场计划精度，减少误差，提高生产效率和资源利用率。
优化批次流生产： 通过智能调度，系统优化了生产工序衔接，减少了物料积压和设备空转，控制大吨位工装切换频率，提高了设备利用率。
数据统一管理与维护： 悠桦林建立了统一的数据管理平台，自动更新和维护基础、业务及生产数据，确保数据的准确性，提升决策效率和供应链协调能力。
预测2025年汽车消费需求将持续增长，汽配行业面临更多机遇与挑战。悠桦林将持续助力汽配企业提升产能、优化供应链运营，通过智能供应链计划与排程系统及行业解决方案，让汽配企业不仅能够有效应对当前需求波动，提升产能和交付能力，还能通过精准的需求预测、灵活的生产调度和高效的库存管理实现全链条优化。智能化的数据分析与决策支持，使企业能够快速适应市场变化，提升竞争力。
