2023年以前，江苏常熟的制造园区内，立讯每天的清晨都从一张满是涂涂改改的排程表开始。
模具生产的各道工序像一个个拉扯的绳结，只要一头出问题，就会牵一发而动全身。计划员每天上班第一件事不是为了安排工作，而是先“灭火”——协调设备冲突、核对缺料清单、修改插单排产。
自此，立讯精密与悠桦林有了合作的契机。
悠桦林根据立讯精密业务现状及排产困境，为其模具加工搭建了一套智能排程解决方案并初见成效，排产效率提升了6倍：计算效率从3小时缩短至30min。
然而，首次合作的智能排产项目成功上线只解了立讯精密排产的“燃眉之急”，随着订单多样化、交期压缩、生产复杂度上升。立讯精密深知，智能供应链计划体系建设之路任重道远。2025年，立讯精密继续与悠桦林展开更深的排产优化合作。
尽管立讯精密在一期智能排产优化已将ERP、MES等基础信息化系统进行对接，实现订单数据及工艺数据整合，且提升了排产效率。立讯作为行业的龙头企业，承接着来自全球各地的巨量订单，且因为模具生产工序繁复、交期紧张。所以除了排产效率之外，还有多部件计划冲突、人员出勤加班成本管理、急单插单等计划问题亟待解决。
任务独立排产，协同不足：
模具多个部件生产各自排产，有的部件采用一次性倒料模式，占用设备时间长，其他部件出现等待时间过长，成为了生产瓶颈。
出勤主要靠人管，产能分配不合理
出勤管理依靠人工编排，没有系统合理规划人员出勤，导致人员成本增加。从而导致排程计划有偏差
插单难插，打乱生产节奏：
一旦客户临时插单，不仅要紧急重排，还经常因MES系统对任务拆分重排支持不足，导致报工与计划不相符，需人工修复。
供需对不上，衔接不顺畅：
某些任务之间有明显的供需关系，比如电极是放电工序的前置工序，但由于两者分开排产，衔接起来总不是特别顺畅。
智能算法优化：多任务协同联排，释放关键产能
悠桦林通过优化算法模型，根据任务工艺关联、设备能力、产能负荷等要素，实现模具多个部件的联动排产。例如：通过“电极分批供应”的策略，降低了电极设备的产能占用，缩短放电设备等待时间，打破了原有的产能瓶颈。
同时，悠桦林智能供应链计划与排程一体化计划平台支持优先在工作日预排产能，最大程度消化正常班时的产能，有效降低节假日加班频率
人员出勤智能建议：从排人到“算人”
以往靠人排班，如今悠桦林智能供应链计划与排程一体化计划平台通过对接考勤数据、请假流程和班组数据，自动生成每日出勤建议，精确到班组与岗位，动态适配实际可用人力。
计划员只需一键确认，无需再人工反复核对，人机资源联动编排，降低人工成本与调度压力。
插单智能重排：高效应对每一次突发
一旦客户临时插单，悠桦林智能供应链计划与排程一体化系统立即分析工单紧急程度与各设备产能，自动对相关工段进行重排，插单任务将在最短路径中被优先插入。
任务保密策略：智能选机，合规不绕路
对涉密生产任务，悠桦林智能供应链计划与排程一体化系统可以实现自动识别任务等级，并在排产时智能匹配满足保密要求的设备资源。例如，高等级任务将被自动分配到具备对应权限的加工机台。
这一能力帮助企业在不牺牲产能效率的前提下实现合规生产，并大幅减少规则维护时间。
产能负载可视化：任务节奏稳定不抢工
悠桦林智能供应链计划与排程一体化系统通过对按批次对任务进行节奏化规划，并实时模拟未来3个月的负载趋势。无论是大批量任务还是多品种小批量任务，都能做到合理平衡、顺序推进。
尤其在线割工序排产中引入“任务组协同”策略，大幅提升了共用物料的利用率，减少物料浪费与设备空闲。
多维可视化报表：计划更清晰，决策更自信
结合车间执行、排产进度、人员负荷等维度，悠桦林智能供应链计划与排程一体化系统自动生成可视化报表，直观呈现任务状态与瓶颈环节。
管理层可以按天、按工段、按产品维度掌握全局计划，告别“靠嘴问、靠人记”的管理方式，真正实现“计划即管理”的现代制造逻辑。
立讯精密智能排产项目负责人感慨：“悠桦林（APS）不只是个工具，更像一位懂现场、会思考的‘老员工’。”
排产不是简单的任务堆叠，更是资源协同、时间统筹和信息整合的艺术。悠桦林用智能算法和深度行业理解，助力立讯精密这样处于数字化转型关键期的制造企业，重建排产逻辑，重塑智能供应链计划体系。
