先進的な機械学習アルゴリズムを活用し大量データを自動分析し、特徴分析・季節変動・プロモーション効果・祝日影響などのシナリオ分析、およびプロモーションの量価関係を行い、正確な販売予測を生成します。ユーザーは予測パラメータを簡単に設定し、複数の予測モデルの結果を表示・比較し、最も適したソリューションを選択できます。

多モデル・多シナリオの可視化フィッティング結果を提供し、同時にグリッドサーチ・ランダムサーチ・遺伝アルゴリズムによりパラメータの自動最適化を行い、認知されたモデルと特徴をルールとして再利用し、ユーザーの学習コストと使用コストを効果的に低減します。

市場の不確実性に基づき、異なる市場戦略または外部イベントが需要に与える影響をシミュレーションします。仮定シナリオ（新プロモーション活動・経済変動など）を作成し、システムはこれらの入力に基づき予測モデルを再実行し、各シナリオでの予想販売変化を表示し、戦略計画にデータ支援を提供します。

戦略計画および市場変動需要に基づき、企業が備蓄する際、インテリジェント意思決定技術を通じて、需要動的変化下での在庫供給と在庫投資のバランスを取り、企業に多段階在庫計画・動的安全在庫指導・在庫価値分析・在庫コストと供給リスク警告などの能力を提供します。