Delorisアルゴリズムプラットフォームに基づき、将来一定期間の店舗補充時間を自動計算し、店舗決算補充の繰り返し作業を削減
過去の販売・在庫回転などのデータに基づき補充提案を自動生成し、在庫過剰または欠品状況の発生を削減
より低い在庫で店舗の消費需要を満たし、商品の在庫回転日数を削減
店舗の欠品率を低減し、欠品割合を削減し、補充サイクルを短縮
優秀店長の過去の意思決定を検索し、優秀店長の意思決定経験を蓄積し、他の店舗の意思決定に能力を付与
事前に在庫戦略の設定を通じて、最近の需要予測に基づき、多段階倉庫の安全在庫水位・補充時機・補充目標を計算し、最終的に実行可能な補充計画と振替計画を形成します。
需要と供給の絶え間ない変動を考慮し、安全在庫を構築しながら在庫レベルと店舗サービスレベル目標のバランスを取り、在庫計画の最適化を実現し、平均在庫レベルを低減しながら供給を安全かつ管理可能な状態に保ちます。
在庫管理は常に回転日数・現品率・充足率などの業務指標を中心に据え、全体体系の継続的な最適化と運転を推進し、利益志向の現品と回転バランスの合理化を実現します
クラシック在庫理論および新聞配達モデルを活用し、在庫最適化アルゴリズムを設計し、完成品および原料に対して全面的な分類を行い、資材の安全在庫などの指標を計算し、生産指導・在庫削減に使用します。
